Produktneuheit 24. März 2022
Statistiksoftware Minitab Version 21.1 überzeugt mit vielen Neuerungen
Die Statistiksoftware Minitab wurde speziell für Datenanalysen im Qualitätsmanagement entwickelt. Version 21 kann neben der optimierten Benutzeroberfläche mit der um die Cox-Regression erweiterten Lebensdauer- und Zuverlässigkeitsanalyse sowie dem interaktiven Werkzeug Grafikerstellung, dem Healthcare-Modul und dem Predictive-Analytics-Modul inklusive automatisiertem maschinellen Lernen punkten.
Bestehend aus „Minitab Desktop“ zur Installation auf dem PC und der „Minitab Web App“ mit Zugriff über die Cloud ist die hybride Anwendung sowohl für Einsteiger als auch für Fortgeschrittene geeignet und besticht durch die umfassende Palette an statistischen Methoden und grafischen Werkzeugen.
Die interaktive „Grafikerstellung“ ist besonders bei der Visualisierung von Daten hilfreich. In einer übersichtlichen Galerie werden verfügbare Diagrammalternativen angezeigt, zwischen derer nahtlos gewechselt werden kann. So können verschiedene Grafiken auf Basis ein und derselben Daten angesehen und ausprobiert werden.
Mit dem Predictive-Analytics-Modul werden die CART-Technologien um die beiden baumbasierten Algorithmen für maschinelles Lernen TreeNet® und Random Forest® erweitert. Im Vergleich zu linearen Modellen können baumbasierte Methoden nichtlineare Beziehungen sehr gut abbilden, sparen Zeit und sind einfach zu interpretieren. Das automatisierte maschinelle Lernen (AutoML) unterstützt bei der Auswahl des am besten geeigneten Modells.
Zudem wurde die Lebensdauer- und Zuverlässigkeitsanalyse um die statistische Methode Cox-Regression erweitert. Diese ist eine Methode zum Untersuchen der Wirkung mehrerer Variablen auf die Zeitdauer bis zum Eintreten eines bestimmten Ereignisses.
Neu ist ebenfalls das Healthcare-Modul, das extra zur Qualitätsverbesserung für das Gesundheitswesen entwickelt wurde. Medizinische Fachkräfte werden durch die geführte Datenanalyse des Moduls bei der Verbesserung der wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs) unterstützt.
Bestehend aus „Minitab Desktop“ zur Installation auf dem PC und der „Minitab Web App“ mit Zugriff über die Cloud ist die hybride Anwendung sowohl für Einsteiger als auch für Fortgeschrittene geeignet und besticht durch die umfassende Palette an statistischen Methoden und grafischen Werkzeugen.
Die interaktive „Grafikerstellung“ ist besonders bei der Visualisierung von Daten hilfreich. In einer übersichtlichen Galerie werden verfügbare Diagrammalternativen angezeigt, zwischen derer nahtlos gewechselt werden kann. So können verschiedene Grafiken auf Basis ein und derselben Daten angesehen und ausprobiert werden.
Mit dem Predictive-Analytics-Modul werden die CART-Technologien um die beiden baumbasierten Algorithmen für maschinelles Lernen TreeNet® und Random Forest® erweitert. Im Vergleich zu linearen Modellen können baumbasierte Methoden nichtlineare Beziehungen sehr gut abbilden, sparen Zeit und sind einfach zu interpretieren. Das automatisierte maschinelle Lernen (AutoML) unterstützt bei der Auswahl des am besten geeigneten Modells.
Zudem wurde die Lebensdauer- und Zuverlässigkeitsanalyse um die statistische Methode Cox-Regression erweitert. Diese ist eine Methode zum Untersuchen der Wirkung mehrerer Variablen auf die Zeitdauer bis zum Eintreten eines bestimmten Ereignisses.
Neu ist ebenfalls das Healthcare-Modul, das extra zur Qualitätsverbesserung für das Gesundheitswesen entwickelt wurde. Medizinische Fachkräfte werden durch die geführte Datenanalyse des Moduls bei der Verbesserung der wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs) unterstützt.
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Herr Daniel Fügner